云小卫调度口令：卫星只负责把证据送到门口，天气大脑要继续完成接收、质控、同化、会商和发布，才能把证据变成可执行服务。
你将在这里完成什么？
- 任务对象
- 把 T-072 的观测线索转化为一条可发布的区域天气服务。
- 核心能力
- 理解“卫星观测 + 模式计算 + 人工研判 + 服务触达”的协同关系。
- 出口成果
- 得到一份完整研学报告，交接到下一阶段的综合展示与汇报。
第四展区 · 天气大脑
把太空数据，变成每个人手边的天气服务。
前三站，我们学会了读云图、追台风，也看见卫星数据如何进入行业场景。现在云小卫切换到调度员模式，带你走完最后一段： 一条卫星线索如何进入天气大脑，最终送到城市、农田、港口和手机屏幕。
从风云卫星观测开始，理解数据进入业务链路的第一步。
看地面系统、超级计算和专家会商如何共同修正预报。
完成服务分发任务，形成“太空到指尖”的完整闭环。
任务简报
第四展区不再只看一张云图，而是把云图背后的数据链路完整走一遍。
A1
太空采集风云卫星连续观测云系、水汽、海温和地表状态。
数据源
A2
地面解码接收站把遥测信号转成可读数据，并完成初步质量检查。
可用化
A3
超算同化把卫星、雷达、站点等资料送入模式，形成未来天气场。
预测化
A4
专家会商预报员结合地形、历史个例和灾害承载体修正风险判断。
决策化
A5
指尖分发把不同人群需要的信息送到应急、行业和公众终端。
服务化
太空采集
先从数据源头出发：卫星负责把天气系统的空间结构和变化趋势持续记录下来。
风云卫星先把线索带回地面。
在前三展厅里，你已经认识了可见光、红外、水汽等通道。第四展区把这些通道放进业务链路： 它们不只是图像，而是天气大脑计算和研判的第一批证据。
观测资料：云顶温度、水汽输送、海温背景、降水云团
云小卫的调度台
云小卫：这张不是普通云图。旋转云带说明系统有组织，核心越密实、冷云顶越明显，越值得推送到后面的预报链路。
地面加工与超算同化
天气大脑不是单点设备，而是由接收、质控、融合和数值模式共同组成的业务系统。
把“看见的天气”加工成“可预测的天气”。
接收
地面站接收卫星下传信号，记录观测时间、位置、通道和亮温等基础信息。
质控
剔除噪声、缺测和异常值，把可疑数据标记出来，避免误导后续判断。
同化
把卫星、雷达、自动站和海洋资料融合进模式，让计算从更接近真实的大气状态出发。
数据完整度
质控通过率
模式可信度
云小卫：质控台已点亮。缺测位置先挂起标记，再用邻近时次、邻近像元和其他观测源交叉校验。
专家会商
模式给出趋势，专家负责把趋势翻译成风险等级和行动建议。
机器计算之后，还要有人把关。
同一条天气线索，对城市排水、港口调度、农业生产的影响并不相同。 预报员会把模式结果与本地地形、历史个例和承灾体信息合并，形成更可执行的服务结论。
城市低洼区
短时强降水与排水能力叠加分析
高风险
沿海港口
大风、浪高和潮位共同影响作业窗口
中高风险
内陆农田
降水可缓解旱情，但需关注局地涝渍
可管控
会商结论模拟
请选择一个发布策略，云小卫会从“落区是否清楚、等级是否匹配、对象是否明确”三个角度检查。
云小卫：调度建议采用分区分级。低洼区盯积水，港口盯风浪，农田盯雨涝，三类服务不能写成同一条。
会商输出单
决策不是一句“会下雨”，而是把风险、对象、时效和行动建议打包成可发布服务。
落区
低洼城区、港口作业区、内陆农田
时效
未来 2-6 小时滚动更新
等级
高风险点位优先发布
动作
避险、停工、排水、巡田
模式结果
专家修正
分区发布
指尖分发
最后一步，是把科学判断变成不同用户能看懂、能行动的信息。
城市低洼区强降水提醒
未来 2 小时有短时强降水，低洼路段积水风险升高。请避开易涝点，排水部门提前布防。
一份预报，要送给不同的人。
天气大脑的服务价值，不只在“算得准”，还在“送得对”。公众需要简洁提醒， 应急部门需要落区和时效，行业用户需要可执行的窗口期。
应急平台
行业系统
媒体终端
公众手机
云小卫：发布前再核对一次对象。给公众要短句，给应急要落区，给行业要窗口期和操作建议。
全链路闭环
完成第四展区后，你已经把前三厅学到的云图识别、台风追踪和行业应用连成了一条完整业务链。
第四展区完成
天气大脑研学报告已生成。
太空采集风云卫星持续观测天气系统。
地面解码接收、定位、校正和质控。
超算同化融合多源资料并运行模式。
专家会商结合本地风险形成结论。
指尖分发把服务送到不同终端和人群。
本厅关键词协同预报
核心理解数据成链
讲解员评语闭环完成
云小卫：天气大脑闭环完成。现在这条 T-072 线索已经从太空观测变成分对象服务，可以进入四厅联动汇报。