AI+Government Application
AI+全球合作：输出"AI+"中国方案
人工智能普惠共享 · 全球治理合作 · 开源开放生态
政策要求
AI普惠共享
把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态
国际合作
深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作
全球治理
支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架
为什么需要中国方案
全球都对人工智能参与社会治理有巨大的需求，而全球各国目前所能选择的AI产品主要都来自中美两国。
相比之下，中国的开源生态更彻底，治理方案也更接地气。因此，对于许多国家来说，学习中国的经验具有极大的兴趣。
中国方案的核心优势：开源与本地化
针对全球对"数据主权"和"信息安全"的担忧，中国方案提供了一种独特的解法：
你不需要把国家机密传到美国的服务器上。你可以把DeepSeek这样的开源模型装在自己的本地电脑或私有云里。
案例：马来西亚首相府公共事务局培训
这是在马来西亚吉隆坡进行的真实培训。马来西亚首相府公共事务局（JABATAN PERDANA MENTERI / JABATAN PERKHIDMATAN AWAM）联合IEG campus、HCLTech、Unira等机构共同举办了"人类智能：AI时代的治理领导力"高阶公务员研讨会。
研讨会聚焦：在智能技术时代，如何赋能马来西亚公共部门领导者，让他们能够以智慧、同理心和远见来进行治理。
公共服务领域的AI升级三方向
- 效率和便利性：通过自动化文档处理、服务查询和审批流程，减少等待时间
- 个性化服务：通过数据分析，为市民提供更具针对性的医疗、养老等个性化服务
- 基础设施智能化：例如建设智慧城市，系统可以实时监测和调整服务，响应需求变化
痛点洞察
参与的高阶公务员都用过ChatGPT，但他们困惑于如何将其安全地引入政府工作流。
中国方案
我们展示了DeepSeek（作为开源模型的代表）和飞书/Lark（作为文案和数据处理系统的代表）。
实战效果
当他们亲手用Prompt生成了网页，用表格里的AI瞬间完成了数百份民意数据的分析时，现场爆发出了惊叹。
他们评价："这正是我们需要的'人机共生'：既有强大的能力，又能安全地嵌入我们的管理流程。"
PBL任务：培训当地官员使用"中国方案"
任务背景
对象面临"数据治理真空"：纸质办公，数据混乱，且对数据主权敏感。以前援外是送硬件、送工程，现在急需送"治理能力"。
你的任务：培训当地官员使用"中国方案"（多维表格+本地化AI），解决实际管理难题。
调用九段能力
Level 1提示词高手
调用大模型的能力
Level 6系统圣斗士
进行中等规模数据处理的能力
实战演练：四步搭建"本地化AI系统"
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搭建"乐高底座"（数据结构化）
你没有写代码，而是打开多维表格（Base），一键将那张Excel表导入。
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注入"开源大脑"（AI自动化处理）
你在一个新列中调用了AI插件。特别强调了"模型选择"：你没有连接云端的GPT-4（因为涉密），而是选择了一个已部署在本地服务器上的开源模型（如DeepSeek-V3或Llama 3）。
请阅读"游客留言"列的内容。无论原文是何种语言，请自动翻译并归类为【卫生环境】、【交通出行】、【餐饮住宿】、【其他】四类。如果包含愤怒情绪，请标记为"高风险"。屏幕上的进度条飞快跑动。AI在几分钟内，5000条杂乱无章的留言后面，自动长出了整齐的"类别"和"风险标签"。
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构筑"安全盾牌"（本地化优势）
客户顾虑："这些数据涉及游客隐私，会被传到国外吗？"
中国方案：你指着旁边的一台小型服务器（或者高性能PC）说："不会。这就是中国开源方案的优越性。模型是开源的，算力是本地的，数据不仅不出境，甚至不出这个房间。"
这一刻，你解决的不仅是效率问题，更是信任问题。
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交付"决策仪表盘"
点击多维表格的"仪表盘"视图。系统自动生成了饼图和热力图。
"部长，你看，红色区域显示'交通投诉'占比最高，且主要集中在机场大巴线路。"
那个原本要熬夜一周的业务团队，提前下班了。
任务复盘
在全球合作的无限游戏中，AI指挥官的角色是"信任的搭建者"。
通过输出"开源模型+嵌入式系统"的中国方案，你不仅展示了技术，更传递了一种"自主、安全、普惠"的技术价值观。
你让世界看到，AI不是少数人的特权，而是每一个国家提升治理能力的通用基础设施。