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任务边界
明确它服务谁、处理什么输入、必须交出什么结果。
智能体不是聊天机器人。它要在目标、知识、工具和流程约束下,完成一段具体工作。
先定义目标、边界和人工检查点,再配置知识、工具和动作。
明确它服务谁、处理什么输入、必须交出什么结果。
以一个面向真实工作的智能体为例,理解角色、知识、工具和流程如何组合。
不要一开始追求万能智能体;先在低风险、高重复的场景跑通闭环。
选一个重复、规则明确、可人工复核的任务。
安排输入、判断、行动、输出与异常升级。
用真实案例记录成功、失败和改进边界。
先在明确场景中完成任务,再用作品、复盘和协作记录建立可信度。
通用岗位表达:不同企业的岗位名称和职责会有差异,应以具体业务与组织分工为准。
调用别人配置好的智能体。
能为一个具体场景配置、测试和优化智能体。
判断哪些流程值得自动化,并安排人机分工。
下一步:选择一个真实工作场景,完成一项作品,邀请同伴或业务负责人给出反馈,再带着结果回到路径图选择下一段。