两节共学单元
适合社群首次试办、午间学习或活动中的AI专题。
建议：案例与方法45分钟＋现场操作与分享45分钟← 返回合作伙伴主页
Co-learning playbook · 第一场活动
共学活动，如何真正组织起来
共学不是把人叫来听一堂课，而是让参与者带着问题来、现场动手做、留下看得见的结果，并把值得继续解决的问题带到下一步。
Flexible formats · 活动可以伸缩
90分钟可以启动，更长时间可以做深
不要先被“完整课程”困住。根据参与者、场地和目标选择合适的活动长度，先完成一次真实闭环。
主题共学活动
适合商协会、企业或园区进行轻量主题活动。
增加：问题预采集、分组练习、作品展示与需求收集实作工作坊
适合围绕一个明确岗位或业务场景集中训练。
增加：完整任务、反馈迭代、成果路演与下一步计划场景实践营
适合需要带着材料来、形成解决方案初稿的团队。
增加：流程拆解、工具组合、原型或方案及项目初步定义Before · Learn · Do · Continue
活动的核心不是讲多久，而是能不能形成行动
无论选择哪种时长，都可以沿用同一条基本结构。时间增加时，扩大练习、反馈与项目定义的深度。
带着问题来
报名时确认参与者角色、已有水平和最想解决的问题。AI领学官据此选择案例、工具和任务。
用案例讲方法
少讲概念，多展示一个真实问题如何被拆解，以及AI怎样参与完成。
当场做出结果
参与者使用自己的任务或材料完成练习，现场得到反馈并至少迭代一次。
把需求接住
作品进入下一次共学；共性问题进入专题活动；真实组织问题进入FDE项目研讨。
活动判断标准：不是“老师讲完了什么”，而是“参与者做出了什么、提出了什么问题、下一步准备做什么”。
Choose one scene · 先选择一个熟悉场景
主题越贴近参与者的工作，活动越容易产生后续
下面是选题方向而不是固定课程菜单。第一场只选一类人、一个主题和一个明确结果。
企业与商协会
- 客户研究与销售提案
- 营销内容与GEO
- 岗位提效与知识库
- 业务流程与经营分析
政府、园区与社区
- 调研信息与材料整理
- 公共服务流程
- 产业服务与就业
- 基层治理场景
学校与教育机构
- 课程设计与备课
- 教师AI助手
- 学生作品与就业
- 创新创业项目
社群与专业服务
- 个人工作流升级
- 内容生产与个人品牌
- 行业AI应用案例
- 客户问题与服务设计
涉及政府、企业、学校或个人材料时，应使用脱敏或模拟数据；专业判断仍由具备相应能力与资质的人负责。
Minimum team · 最小分工
AI领学官不需要一个人包办所有事情
一场活动可以由很小的团队完成。关键是提前明确谁负责组织、谁提供内容、谁支持现场、谁承接下一步。
AI领学官
召集参与者、主持流程、提出问题、推动现场完成任务。
主题嘉宾
提供真实案例、行业知识或一个值得共同练习的方法。
实践助教
帮助参与者操作工具、排查问题，并记录常见困难。
场景与项目伙伴
观察真实需求，判断哪些问题值得进入后续研讨和验证。
Visible outputs · 活动结束要留下什么
没有成果和问题清单，就很难形成下一次
不需要复杂报表，但要把人才成长、活动内容和业务线索留下来。它们会共同决定下一次共学与项目研讨的方向。
✓参与者名单及其角色、经验与关注主题
✓每位参与者至少一项现场作品或练习结果
✓可在获得同意后展示的优秀作品与方法
✓参与者希望继续解决的真实问题清单
✓下一次共学主题、挑战任务与时间安排
✓适合进入FDE研讨的项目线索及联系人
From question to project · 从问题到FDE研讨
不是每个问题都要变成项目，但值得的问题要被接住
当问题涉及明确场景、责任人、投入意愿和可验证结果时，可以邀请场景方、业务骨干与AI实践者进入FDE项目研讨。
研讨前先形成一页项目卡
它不是正式合同，而是帮助大家判断问题是否值得继续、下一步应该由谁做什么。
要解决的真实问题目标使用者场景负责人30天最小成果所需数据与资源风险与边界验收方式下一次复盘时间
把模糊诉求变成可行动项目
FDE强调走进场景、共同定义、快速验证与持续交付，不是技术演讲，也不是现场推销产品。
01场景方陈述现状、对象与痛点
02共同追问使用者、约束与决策人
03拆解流程，找到AI最值得介入的位置
04确定最小验证方案、负责人和验收方式
Keep it running · 从第一场到地方学堂
用三个月跑通人才与项目的循环
不先追求规模。先让活动有稳定节奏、项目有真实推进、案例得到场景方确认。
完成首场共学
选择一个主场景，邀请首批参与者，收集问题，并选出值得进一步研讨的方向。
启动FDE研讨
组织小队完成调研、方案或最小原型，至少让一个问题进入真实验证。
展示与复盘
分享作品与项目结果，判断继续、调整或停止，并确定下一轮共学与研讨主题。
地方学堂的最小状态：每月有稳定共学，有一批持续成长的人，有一组真实问题和正在推进的项目。地方学堂可以没有固定场地，但必须有持续发生的人才与项目循环。
Four boundaries · 启动边界
轻量启动，不等于模糊责任
AI领学官是活动主导人与协作者，不自动代表任何政府、学校、企业或发证机构。
不承诺就业、接单、取证、收入或项目一定成功。
敏感信息不进入公开演示或未经同意的AI工具。
机构名称、数据、成果和Logo公开前，必须获得相关场景方确认。
Questions · 进一步确认
你可能还想确认
把开始之前最常见的问题放在这里，帮助你更快判断下一步。
第一次组织共学活动应该选择多长时间？
如果主要目的是验证人群和主题，可以从90分钟开始；需要加入分组实作与作品展示可选择半天；希望形成完整成果或方案初稿，可选择一天或两天。
AI领学官需要独自完成授课和技术支持吗？
不需要。最小团队可以由AI领学官、主题嘉宾、实践助教和场景或项目伙伴分工协作，AI领学官主要负责召集、主持、提问和推动行动。
哪些问题适合进入FDE项目研讨？
具备明确使用场景、场景负责人、投入意愿和可验证结果的问题，更适合进入FDE研讨并形成一页项目卡。
活动中可以使用真实业务数据吗？
涉及政府、企业、学校或个人材料时，应优先使用脱敏或模拟数据；未经授权的敏感信息不应进入公开演示或第三方AI工具。
第一场之后，还可以逐步做深
从通识课进入实战营和挑战赛，再根据服务对象选择教育、青少年、OPC或企业等专业内容，形成持续交付。